撰文：李潤茵　本刊記者

愛因斯坦的智力、莫扎特的音樂天賦、米高佐敦的運動細胞，還有環球小姐的美貌⋯⋯。以色列歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）曾預言，未來將會出現「超人類」，他們的身體、情感和智力都遠超普通人。從目前科學來看，訂製嬰兒雖然尚未出現，相關技術卻近在咫尺。

挑選「最強」胚胎

「三年前，我們仍無法預測身高；今天，準確度已達到僅幾厘米的誤差。」美國密西根州立大學教授徐道輝（Stephen Hsu）透過視像通話告訴記者，該研究發表於《遺傳學》期刊。

對很多人來說，長得美或醜、高或矮、肥或瘦，如同廣東話「好醜命生成」，這些遺傳特徵（genetic traits），從出生那天已經注定，健康都不例外──不過，徐道輝與其團隊正嘗試打破宿命。

位於新澤西州的基因組預測公司Genomic Prediction，由徐道輝及兩位科學家創辦，他們專門為試管嬰兒提供胚胎基因檢測，12間合作診所分布在美國、尼日利亞、秘魯、泰國及台灣，宣稱客戶遍全球，並於去年再獲450萬美元投資。

有別於傳統篩查，集中在單基因罕見病，如地中海貧血及唐氏綜合症，該公司的「疾病清單」特別長，還包括一二型糖尿病、心臟病、乳癌，甚至思覺失調等超過十種的常見疾病。

徐道輝解釋，公司針對不同疾病給出風險評分（risk scores），「舉例乳癌，美國有10%女士，一生人中會罹患一次，一經我們DNA檢測，就能判別是否屬高危，如是者患病機率可達50%至60%」。

部分乳癌患者屬於遺傳，攜帶來自父母的突變基因BRCA1/BRCA2，早年荷里活影星安祖蓮娜（Angelina Jolie）正是如此，於是毅然切除乳房保命；徐道輝進一步指出，對於許多疾病而言，從DNA樣本可見，若不幸墮入最高風險的1%至3%，其患病機率可以是普通人的十倍。

「我們剛剛在《自然》（Nature）發表論文，就是研究了4萬對兄弟姊妹，我們能預測到，他們在不同年齡的身體狀況，舉例兩兄弟當中，有人會死於80歲，有人會患心臟病。」他解釋：「即使在同樣家庭長大，並經歷相同環境，遺傳在孩子階段已經反映出有些不同。」

面對遺傳風險，他認為過去只能「靠運」，父母寄望孩子沒「中招」，但實情每對接受體外受精（IVF）的夫婦，通常都是十選一，只會植入一至兩個胚胎，既然都要取捨，為何不排除高風險呢？「通過基因檢測，就可以防止將病傳給下一代。」

一份報告變相主宰生殺──被選中的胚胎，順理成章植入子宮，繼而發育成嬰兒，否則被打入冷宮（實驗室的冷藏櫃）。對父母來說，則是透過剔除，挑選出「最健康」基因；埋單計數，這樣一來，只是約1000美元（約8000港元）。

想當初，第一次進行人類基因組測序（DNA sequencing），跨國政府花費了15年時間、耗資足足30億美元；現在只需花上數星期、付出低至幾百美元，已經能買到個人化基因報告。難怪徐道輝形容，DNA測序如同晶片一樣愈來愈平〔圖一〕，畢竟「原材料成本僅50美元」。

DNA大數據時代

鏡頭一轉，來到香港中大生物醫學學院的實驗室，該院副教授李天立正準備向記者展示，如何進行全基因組測序。「人有60多億個DNA分子，每次測序就放1至2億到晶片上，再透過機器進行掃描，讀取每一個字母。」同樣工序不斷重複，直至讀取所有字母。

李天立經常形容「DNA等同是本書」，內容則是記載人類程式碼，全部由四個字母A、T、C、G（即含氮鹼基簡稱）排序而成；每三個字母會構成一個單字（科學家稱為「譯碼」），如是者不同譯碼背後，則代表不同功能及作用〔圖二〕。

借用26個英文字母舉例，D、O、G三個字母，若然排序為DOG，意思就是狗；一旦改序為GOD，意思就是神。「自從2000年首個人類基因圖譜面世後，科學家想方設法，就是要配對到不同特徵。」

即使是極微細的差別，小至耳垢是乾定濕，其實都能從基因「解碼」出來。李天立分享，這項研究在日本進行，參與人數多達逾千名，結果統計得出驚人發現——「其中一個基因，有人會是T，也有人是C，前者對應就是乾，後者則是濕」。單單一個字母的差別，就決定了耳垢的形態。

餘此類推，眼珠顏色、頭髮曲直，甚至有無「美人尖」等外貌特徵，李天立指出從胚胎DNA中，理論上已經可以讀取出來，「女士追求鼻高、下巴尖，只要找出大量天生長這樣的人，相信也能找出基因關係」。話到此處，不難發現人類基因組，其實就是「大數據」。

Google跟微軟都設「基因專項」。「他們與醫學公司合作，後者掌握大量客戶資料，包括DNA、身高、血型，甚至樣貌，科企就通過機器學習，不斷進行配對。」

亞洲家長特別想知IQ

回到美國，Genomic Prediction的預測能力，關鍵就建立在模型。這間小型初創能檢測一型糖尿病，意味着智商不成問題，因為他們能夠進行「多基因評分」。背後牽涉演算法，徐道輝是這方面的專家，本身研究理論物理。

「複雜特徵通常需要用上數十萬，以至數百萬個樣本來進行機器學習」。身高已經是最容易，最終都用上2萬種變體；其次，他們還能準確預測到「成年後會否禿頭、印度父母很在乎的膚色」，但通通都是無可奉告，原因是基於「道德理由」。

「亞洲家庭最想知道智力水平。」智力預測爭議更大，科學家除爭辯「智商」定義、質疑存在後天因素外，而且影響「學術成就」的DNA區域實際牽連甚廣，要達到「精準」還有一段距離。

不過，目前該公司能夠標記出「高於平均水平或低於平均水平」。準繩度只是時間問題。事關徐道輝發現，基因檢測與智商的相關性，跟SAT等標準化測驗，存在一定參考價值。

一旦有100萬人，能夠提供高質量基因和學術成就數據，該公司便估計，智商預測可在5至10年內，達到10分以內的誤差。愈來愈多「多基因預測模型」建立，距離準確預測不同人類特徹，也會愈來愈近。基因技術不外乎「讀」同「寫」，當分析模型愈來愈精準時，距離父母決定嬰兒的身高、體重、膚色、聲音，甚至智力水平，也會愈來愈近。

這種技術永遠充滿爭議。但即使是已開發逾20年的「植入前基因診斷」（簡稱P.G.D.），其實都早有前人用來訂製嬰兒，例如提高理想眼睛顏色機率，或用來選擇性別。另一間曾獲Google資助的基因測序公司23 and Me，甚至於2013年獲專利，父母可通過挑選捐精/卵者，變相選擇後代基因，只是業務受監管影響。

相比P.G.D.和23 and Me的「土法」，徐道輝則預計，胚胎在未來5至10年內，或會通過基因編輯，進行大幅修改。「如果爸媽天生個子矮，仔女長得高，那是偶然的幸運；然而，只要改變一小束DNA，兩代就能截然不同。」徐道輝補充，同樣地，編輯成本是愈降愈低〔見表〕。

只是完美嬰兒未來臨，非議已接踵而來，徐道輝因主張保留SAT考試，而被批「科學種族主義」，公司被質疑進行智力篩選，一度被要求辭任副校長職務。

後來，他再三跟本刊強調，公司當下「只報告健康問題」，更表明政府沒取態前，「團隊都不願走得太前」，但仍然相信科技趨勢銳不可擋。去年，就再有研究團隊，推出改良版的基因編輯工具〔圖三〕。

——節錄自《信報財經月刊》10月號《FAAG泡沫危機》